학과안내
교수진소개
김영수 교수
(학과장)
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전공
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홈페이지
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전화번호
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소속
소프트웨어융합대학
인공지능학과 -
연구실
공학1관 309호
학력
- 공군사관학교 전산과학 학사 - 서강대학교 컴퓨터공학 석사 - 한국과학기술원 공학 박사
전주대학교 경력
- 소프트웨어융합대학 인공지능학과 조교수(2021~) - AI Tech 융합전공주임(2022.09~2024.05) - 산학협력단 국방산업연구소장(2023~) - 소프트웨어융합대학 인공지능학과장(2024~)
교육 및 연구경력
- 공군사관학교 컴퓨터학과 교수(2018~2020) - 아주대학교 국방디지털학과 객원교수(2019~2021) - 국방연구원 전장정보화실 연구원(2021)
외부 기타활동
- 대한임베디드공학회 / 항공우주학회 / 지능정보시스템학회 논문지 심사위원(2021 ~) - 공군사관학교 사이버전자전분야 자문위원(2021 ~) - 정보통신기획평가원 국방ICT지원단 전문위원(2022) - 국방기술학회 자문위원(2022)
연구 관심분야
기계학습(머신러닝), 심층학습(딥러닝), 사물인터넷(IoT), 로봇 프로그래밍, 자연어 처리(NLP), 음성인식, 지능형 임베디드 시스템, 스마트 팜
강의분야
파이썬 프로그래밍, 리눅스 운영체제, 데이터 분석, 영상처리, 기계학습(머신러닝), 심층학습(딥러닝), 사물인터넷(IoT), 로봇 프로그래밍, 자연어 처리(NLP), 음성인식
저서 및 주요논문 외 기타
- YoungMin Ko, SunWoo Ko, YoungSoo Kim, Generative autoencoder to prevent overregularization of variational autoencoder, ETRI Journal, 2024. (SCI) - T. Kim, S. E. Yoo, Y. Kim, "Edge/Fog Computing Technologies for IoT Infrastructure II", MDPI Sensors, vol 23, no. 8, 3935, 2023. (SCI) - Youngsoo Kim, Taehong Kim, and Seong-eun Yoo, "TsCNNs-based Inappropriate Image and Video Detection System for a Social Network", Journal of Information Processing Systems (JIPS), 2022. (SCOPUS) - T. Kim, S. E. Yoo, Y. Kim, "Edge/Fog Computing Technologies for IoT Infrastructure", MDPI Sensors, vol 21, no. 9, 3001-3003, 2021. (SCI) - Youngsoo Kim, Sangbae Jeong, Daeyoung Kim, and Tomas Sanchez Lopez, “An Efficient Scheme of Target Classification and Information Fusion in Wireless Sensor Networks,” Journal of Personal and Ubiquitous Computing(JPUC), Vol. 13, No. 7, pp. 499-508, 2008. (SCI) - Youngsoo Kim, Sangbae Jeong, and Daeyoung Kim, “A GMM-based Target Classification Scheme for a Node in Wireless Sensor Networks,” IEICE Transactions on Communications, vol.E91-B, No.11, pp.3544-3551, Nov. 2008. (SCI) - D. Kim, T. S. Lopez, S. Yoo, J. Sung, J. Kim, Y. Kim, and Y. Doh, “ANTS: An evolvable Network of Tiny Sensors,” 2005 IFIP International Conference on Embedded And Ubiquitous Computing (EUC-05) (LNCS), vol.3824, pp.142-151, Japan, 2005. (SCIE) - Lyu Zhi, Eunju Lee, Youngsoo Kim, Analysis of Research Trends in Deep Learning-Based Video Captioning, KIPS transactions on software and data engineering, vol.13(1), pp.35-49, 2024 - 정재담, 홍석원, 김영수, 유성은, 저전력 손실 네트워크에서 노드 연결성 향상을 위한 EC-RPL, 산업정보학회 논문지, 27권 6호, pp. 41-49, 2022 - 김영수, 이준범, 이찬영, 전혜리, 김승필, 심층학습 기반의 자동 객체 추적 및 핸디 모션 제어 드론 시스템 구현 및 검증, 임베디드공학회 논문지, 16권 5호, pp. 163-169, 2021 - 김준성, 김영수, 박상철, 전술제대 결심수립 지원 인공지능 학습방법론 연구: 워게임 모델을 중심으로, 한국시뮬레이션학회 논문지, 30권 3호, pp. 1-9, 2021 - 김영수, 조관행, 인공지능을 활용한 미래 항공우주 지휘통제체계 발전방안 연구: 공역통제, 지휘결심지원, 사이버 보안 기능을 중심으로, 국가전략, 27권 2호, pp. 5-31, 2021 - 강민석, 김영수, 김태홍, 무선 애드혹 네트워크에서 토폴로지 및 트래픽 적응형 분산 스케쥴링 프로토콜, 제어로봇시스템학회 논문지, 27권 1호, pp. 20-25, 2021 (SCOPUS) - 김영수, 음향 센서 네트워크에서의 노드 레벨 이벤트 탐지 성능향상을 위한 학습 기반 CFAR 알고리즘 개선, 임베디드공학회 논문지, 15권 5호, pp. 243-249, 2020 - 조관행, 김영수, 서식민, 홍규덕, 북한의 사이버와 무인기 위협에 대한 대응방안 연구: PMESII 체계분석과 DIME 능력을 중심으로, 신아세아, 27권 2호, pp.67-109, 2020 - 김영수, 국방분야 비인가 이미지 파일 탐지를 위한 다중 레벨 컨볼루션 신경망 알고리즘의 구현 및 검증, 멀티미디어학회논문지, 21권 8호, pp. 858-863, 2018